02/04/2025 – Técnicas Quantitativas de Previsão de Vendas

Visão geral

Início e dias de aula

02/04/2025

02, 09, 16, 30/04 e 07/05/2025

Das 18h às 20h30

5 dias

12h30 de conteúdo

Local

Online

Sobre o curso

Objetivo: Auxiliar profissionais envolvidos com o processo de previsão de vendas em mercados complexos, que precisam utilizar técnicas quantitativas sofisticadas.

Para quem é:

• Analistas, coordenadores e gerentes das áreas de planejamento, comercial, logística, compras e PCP.

Ao final do curso você...

…conseguirá estruturar o processo de previsão de vendas da empresa, considerando suas características;

…fará previsões de vendas de forma mais confiável com o uso de modelos extrapolativos consagrados, possibilitando melhorias no atendimento ao cliente e diminuição do custo de estoques;

…saberá incorporar as ações comerciais, como descontos e promoções, para realizar previsões mais acuradas;

…conseguirá calcular os erros e desvios da demanda, permitindo o uso de métodos e processos mais adequados.

Conteúdo aplicado

Ao longo do curso, são apresentados modelos consagrados de previsão de vendas de curto e longo prazo, com diversas aplicações.

Processo de Previsão de Vendas

Estrutura do processo
Impactos nas decisões das áreas comercial e operacional
Melhores práticas
Horizonte de Previsão
Organização dos Dados
Métodos Quantitativos e Qualitativos
Previsão X Meta Comercial
Como lidar com lançamentos?

Indicadores de Erro de Previsão

Utilidade do erro
Média dos Erros Absolutos – MAD
Erro Médio Quadrático – MSE
Média do Erro Percentual Absoluto – MAPE
Erro Médio Percentual – MPE
Quando utilizar cada medida de erro

Métodos de Curto Prazo

Média Móvel Simples
Média Móvel Dupla
Amortecimento Exponencial Simples
Amortecimento Exponencial Duplo
Previsão Top-Down e Bottom-Up

Métodos de Longo Prazo

Decomposição Clássica
Lidando com Sazonalidade, Tendência e Ciclo Econômico
Holt-Winters
Previsão e Processo Orçamentário

Impacto de Preço e Propaganda

Modelos causais
Regressão Linear Simples
Regressão Linear Múltipla
Dinâmica de Análise

Tecnologia na Previsão de Vendas

Conceitos fundamentais
Principais Decisões
Atributos de uma ferramenta de previsão de vendas
Exemplo de ferramenta

Certificado

Certificado digital de conclusão com carga horária de 12h30 (consulte aqui a política de emissão de certificados)

Material

Material pedagógico em formato eletrônico (casos, artigos, dentre outros)

IMPORTANTE: As aulas NÃO são gravadas e NÃO há reposição de aulas perdidas pelos participantes.

“Estado da Arte” do Conhecimento:

Apresentação, discussão e aplicação em sala de aula de conceitos que representam a fronteira do conhecimento aplicado.

Melhores Práticas de Mercado:

Apresentação, discussão e aplicação em sala de aula das melhores práticas de mercado.

Casos:

Análise e discussão em sala de aula de casos reais e fictícios de empresas, desenvolvendo as habilidades de diagnóstico e de tomada de decisões que abordem as “causas raízes” dos problemas e o devido enfrentamento de riscos e oportunidades.

Descontos (não cumulativo com os demais descontos):

10% de desconto para ex-alunos de outros cursos do ILOS
10% de desconto para alunos matriculados simultaneamente em dois ou mais cursos do formato “online ao vivo”
10% de desconto para 4 ou mais alunos da mesma empresa
10% de desconto para empresas conveniadas

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Professor

Leonardo Julianelli

Sócio Executivo do ILOS, doutor em Engenharia de Produção com ênfase em Gestão e Inovação pela COPPE/UFRJ, mestre em Administração pelo COPPEAD/UFRJ com extensão na Grande École de Commerce de Lyon – EM Lyon (França) e Engenheiro pela UFRJ. Mais de 20 anos de experiência em projetos de capacitação, consultoria e pesquisa, com foco em Logística e Supply Chain, em grandes empresas como Coca-Cola, Carrefour, Petrobras, P&G, entre outras.

Jéssica Silva

Consultora do ILOS, mestre em Administração de Empresas pelo COPPEAD/UFRJ com extensão no Lisbon MBA (Universidade NOVA e Católica de Lisboa) e Engenheira de Producação pela UFRJ. 10 anos de experiência em projetos de capacitação, consultoria e pesquisa com foco em Logística e Supply Chain de grandes empresas, como Coca-Cola, LASA, Silimed, O Boticário, Monsanto, entre outras.